Doctorado en Ciencias de Sistemas

2022/23 Programas de doctorado en la IMT School for Advanced Studies Lucca

Plazo de presentación de solicitudes: 27 de julio de 2022 a las 12 h CEST

Ya se están aceptando solicitudes para los programas de doctorado 2022/23 en el IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),una de las seis Escuelas de Excelencia en Italia y una de las escuelas de posgrado mejor calificadas en Europa según la encuesta U-Multirank.

Se invita a candidatos altamente motivados de todas las disciplinas a postularse para uno de los puestos totalmente financiados dentro de tres programas de doctorado que integran competencias científicas de economía, ingeniería, informática, neurociencia y psicología del comportamiento, física, matemáticas aplicadas, estadística, historia y ciencias de la patrimonio cultural.

El Programa de Doctorado en Ciencias de Sistemas tiene como objetivo proporcionar las habilidades metodológicas necesarias para analizar sistemas tecnológicos, naturales, económicos y sociales mediante modelos matemáticos descriptivos y predictivos.Ejemplos de problemas actuales y relevantes en la sociedad moderna que pueden tratarse utilizando dichas metodologías son garantizar la eficiencia de los sistemas de producción industrial y manufacturados, abordar la complejidad de los sistemas económicos, biológicos, ecológicos y sociales, y crear sistemas ciberfísicos, en los que el software y los sistemas físicos interactúan, autónomos y fiables.Estos temas juegan un papel esencial en muchos sectores industriales, como en las industrias automotriz, aeroespacial, química, de infraestructura, energética, biomédica, financiera y manufacturera.

Durante el curso de doctorado, el Ph.D. el estudiante adquirirá habilidades para desarrollar, usar y aplicar metodologías para analizar y predecir fenómenos complejos a través de modelos analíticos y computacionales derivados tanto de principios básicos como de datos, aprovechando campos interdisciplinarios como matemáticas, investigación de operaciones, física, estadística, informática, e ingenieríaMás específicamente, estas habilidades son adquiridas por el estudiante dentro de una de las siguientes cuatro áreas de especialización:

• Sistemas Complejos y Redes (CN)
• Mecánica Computacional (CM)
• Aprendizaje y Control (LC)
• Calidad del software (SQ)

Cada pista ofrece una preparación "vertical" especializada en la referencia correspondiente, proporcionando un alto nivel de preparación, que normalmente no es posible obtener durante los estudios de pregrado, que es muy solicitado tanto por trabajos académicos como no académicos.Al mismo tiempo, a través de la asistencia a cursos básicos, los candidatos pertenecientes a diferentes carreras se expondrán a las técnicas y metodologías desarrolladas en campos disciplinares contiguos, aunque tradicionalmente poco comunicativos, realizando plenamente una formación interdisciplinar "horizontal".En general, la formación avanzada que se ofrece permite a los estudiantes ampliar su gama de habilidades, mejorando considerablemente su capacidad para abordar con éxito problemas de investigación de frontera dentro de su campo disciplinario.El estudiante elabora su plan de estudios seleccionando cursos de una canasta de cursos básicos y avanzados que ofrece la Escuela, así como de cursos relacionados con habilidades blandas que son útiles para la formación de un investigador.

Para obtener más información sobre la Escuela, los requisitos de admisión y cómo postularse, visite https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Plazo de presentación de solicitudes: 27 de julio de 2022 a las 12 h CEST