Doctor. en Ingeniería y Ciencia de Datos Computacionales
Greensboro, Estados Unidos de América
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 5,278 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* matrícula y cuotas estatales totales: $ 5,277.56 | matrícula y cuotas totales fuera del estado: $ 11,677.56. Pueden aplicarse tarifas adicionales. Las tarifas están sujetas a cambios
Introducción
El Ph.D. en Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales es un programa de posgrado interdisciplinario diseñado para estudiantes que buscan usar métodos computacionales avanzados para resolver problemas que involucran big data, cálculos extensivos y modelado, simulación, optimización y visualización complejos.
La investigación en ciencia e ingeniería de datos computacionales incluye: big data y estadísticas computacionales, inteligencia artificial y aprendizaje automático, Internet de las cosas, sistemas grandes y complejos, sistemas de infraestructura y transporte inteligente, detección remota, vehículos autónomos, realidad virtual y aumentada, comercio electrónico, procesamiento de imágenes y videos, visualización científica e interactiva, computación de alto rendimiento, algoritmos escalables, bioinformática y sistemas de ingeniería de múltiples físicos y múltiples escalas.
Galería
Estudiantes ideales
Admitimos en nuestros programas a estudiantes con formación en una gran variedad de disciplinas que van desde las ciencias básicas (como la física y la biología) hasta la ingeniería, las matemáticas y los negocios y la economía. Traiga su pasión por la búsqueda del conocimiento a través de la informática y adquiera habilidades de última generación que son necesarias en la era de los grandes datos, la gran computación y el análisis.
Admisiones
Plan de estudios
El doctorado programa generalmente tarda 4 años en completarse. La duración puede ser más larga según el tema de la tesis/disertación, la escritura y la investigación.
Requisitos de grado
Opción Post-BS
Horas de crédito totales: 62
- Aprobar 12 horas de crédito como cursos básicos: CSE 702, 703, 801, 804
- Aprobar 27 horas de crédito de cursos electivos de ingeniería, informática, matemáticas, física, química, biología, economía, negocios, ciencias agrícolas u otros cursos aprobados por el Departamento de CDSE, con la aprobación del Asesor
- Aprobar el Seminario Doctoral (CSE 992: 1 hora crédito) dos veces para un total de 2 horas crédito.
- Tomar 15 créditos de Disertación-CSE 997
- Pase 6 horas de crédito adicionales para completar el requisito de 62 horas de crédito. Estas horas de crédito pueden ser de disertación-CSE 997, continuación de disertación-CSE 999, enseñanza supervisada-CSE 993, investigación supervisada-CSE 994 o cursos aprobados de posgrado, con la aprobación del asesor
- Al menos 26 horas de crédito deben ser 800-999
- Aprobar el examen de calificación, el examen preliminar y la defensa de la disertación
- Mantener un GPA apropiado
Opción posterior a la EM
Horas de crédito totales: 44
- Aprobar 24 horas de crédito de cursos electivos de ingeniería, informática, matemáticas, física, química, biología, economía, negocios, ciencias agrícolas u otros cursos aprobados por el Departamento de CDSE, con la aprobación del Asesor
- Aprobar el Seminario Doctoral (CSE 992: 1 hora crédito) dos veces para un total de 2 horas crédito.
- Tomar 15 créditos de Disertación-CSE 997
- Pase 3 horas de crédito adicionales para completar el requisito de 44 horas de crédito. Estas horas de crédito pueden ser de disertación-CSE 997, continuación de disertación-CSE 999, enseñanza supervisada-CSE 993, investigación supervisada-CSE 994 o cursos aprobados de posgrado, con la aprobación del asesor
- Al menos 26 horas de crédito deben ser 800-999
- Aprobar el examen de calificación, el examen preliminar y la defensa de la disertación
- Mantener un GPA apropiado
Requisitos del examen escrito de calificación
El exitoso Ph.D. el candidato debe aprobar un examen de calificación administrado por el Departamento en los cuatro cursos básicos CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.
Requisitos de investigación y disertación
Asesor Mayor: Inicialmente el Director del Ph.D. El programa servirá como asesor académico para todos los nuevos estudiantes que ingresan al programa. Se espera que cada estudiante en el programa de doctorado seleccione un asesor principal al comienzo del segundo año con la aprobación del director del departamento. El asesor principal debe ocupar un puesto docente de tiempo completo permanente o permanente en la universidad y, posteriormente, también actuará como asesor académico.
Composición de Ph.D. Comité: Un Ph.D. El Comité Asesor consistirá de un mínimo de cinco (5) profesores graduados con el Asesor Principal como su presidente. El doctorado El Comité Asesor será recomendado por el Asesor Principal, con aportes del estudiante, a la Cátedra de Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales, para la aprobación del Decano de Estudios de Posgrado. El Comité supervisará el Programa del estudiante, administrará la revisión y aprobación de la disertación y, finalmente, recomendará la concesión del título.
Plan de estudio: Tras la selección del estudiante de un área de investigación, el Ph.D. El Comité Asesor revisará las transcripciones anteriores del estudiante, evaluará y recomendará cualquier transferencia de créditos y brindará asesoramiento al estudiante. Posteriormente, el estudiante deberá preparar un Plan de Estudio para la aprobación del Ph.D. Comité Asesor, el Presidente del Departamento del CDSE y el Decano de la Escuela de Estudios de Posgrado.
Defensa Oral de la Propuesta de Disertación (Examen Preliminar): La propuesta de disertación se presenta al Asesor Principal del estudiante y al Ph.D. Comité Asesor para su revisión. El comité hará recomendaciones según sea necesario. La propuesta debe ser defendida oralmente por el candidato ante el Comité Asesor, y debe ser aprobada por el Comité, y el estudiante puede continuar con su investigación.
Candidatura a Ph.D. en Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales: Admisión a la candidatura para Ph.D. en Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales requerirá el cumplimiento de todas las políticas existentes de la Escuela de Graduados, y ocurrirá después de que el estudiante haya aprobado con éxito el Examen de Calificación y el Examen Preliminar.
Examen oral final: el examen oral final está programado después de que se complete la disertación, excepto por las revisiones que sean necesarias como resultado del examen, pero no antes del semestre o su equivalente después de la admisión a la candidatura, y no antes de todos los cursos requeridos. el trabajo ha sido completado o está en progreso.
Disertación: La disertación doctoral presenta los resultados de la investigación original del estudiante en el campo de mayor interés. Debe ser una contribución al conocimiento, estar adecuadamente respaldado por datos y estar escrito de manera consistente con los más altos estándares académicos. Se espera publicación.
Otros requerimientos
- Promedio de calificaciones: el estudiante debe completar con éxito el Plan de estudio aprobado con un GPA acumulativo mínimo de 3.0 o mejor.
- Requisitos de residencia: para el título de Doctor en Filosofía (Ph.D.), se espera que el estudiante esté registrado para trabajos de posgrado durante al menos cuatro semestres más allá de la Maestría en Ciencias. Se deben obtener al menos dos créditos de residencia en residencia continua (matrícula en semestres consecutivos) como estudiante de posgrado en la universidad.
Resultado del programa
La misión del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Datos Computacionales es graduar profesionales que (a) tengan experiencia en el desarrollo de metodologías y productos computacionales novedosos, y/o (b) hayan ampliado su experiencia en disciplinas específicas (en ciencia, tecnología, ingeniería, y socioeconomía) con herramientas computacionales.
- Los graduados deberán demostrar experiencia, pensamiento crítico y la capacidad de realizar investigación y desarrollo en computación escalable, métodos computacionales, inteligencia artificial y computacional, modelado y simulación de sistemas complejos y ciencia e ingeniería de datos.
- Los graduados dominarán la comunicación, la planificación y la implementación de soluciones y productos de investigación y desarrollo en enfoques computacionales en diversas aplicaciones en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, incluido el uso de técnicas avanzadas de visualización y análisis.
- Los graduados desarrollarán habilidades y destrezas para ser educadores efectivos en disciplinas de ingeniería y ciencia computacional y de datos a nivel universitario.
- Los graduados deberán demostrar la capacidad de realizar investigaciones y actividades académicas novedosas e independientes.
Cuota de matrícula del programa
Comodidades
Requisitos de lengua inglesa
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