Doctor en Ciencias de la computación y la información Rochester Institute of Technology (RIT)

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Visión de conjunto

Un título de investigación diseñado para producir académicos independientes, investigadores de vanguardia y educadores bien preparados, se beneficiará de un cuerpo docente de clase mundial, diversas ofertas académicas e instalaciones modernas a medida que identifica e investiga desafíos dentro y más allá de la informática.

El doctorado en ciencias informáticas y de la información es un título de investigación diseñado para producir académicos independientes, investigadores de vanguardia y educadores bien preparados. Realizará investigaciones tanto fundamentales como aplicadas para abordar diversos e importantes desafíos dentro y más allá de la informática, y se beneficiará de un cuerpo docente de clase mundial, diversas ofertas académicas e instalaciones modernas. Nuestros graduados están preparados para sobresalir en entornos informáticos e interdisciplinarios en la academia, el gobierno y la industria.

El programa de doctorado en informática y ciencias de la información destaca dos de las características más singulares del Golisano College for Computing and Information Sciences: su amplitud de ofertas de programas y su enfoque académico en el descubrimiento de soluciones a problemas del mundo real al equilibrar la teoría y la práctica.

El programa se centra en los aspectos teóricos y prácticos de la ciberinfraestructura aplicados a problemas específicos en múltiples dominios. Es una combinación de áreas de conocimiento de computación interdisciplinaria y áreas de dominio interdisciplinario.

Ciberinfraestructura

Cyberinfrastructure (CI) es la integración completa de hardware, datos, redes y sensores habilitados digitalmente para proporcionar conjuntos de herramientas y servicios de software y middleware seguros, eficientes, confiables, accesibles, utilizables e interoperables. El programa de doctorado juega un papel de liderazgo en la investigación de CI al proporcionar herramientas centradas en el ser humano para las comunidades de ciencia e ingeniería. Estas herramientas y servicios se centran en áreas como la informática de alto rendimiento, el análisis y la visualización de datos, los servicios cibernéticos y los entornos virtuales, y la gestión del conocimiento y el aprendizaje.

Conocimiento intra-disciplinario

Hay tres áreas de conocimiento de computación interdisciplinaria: infraestructura, interacción e informática.

La infraestructura comprende aspectos relacionados con el hardware, el software (tanto el software del sistema como las aplicaciones), la tecnología de las comunicaciones y su integración con los sistemas informáticos a través de aplicaciones. El foco está en la mejor organización de estos elementos para brindar soluciones arquitectónicas óptimas. En el lado del hardware, incluye diseño a nivel de sistema (por ejemplo, para soluciones de sistema en un chip) y sus componentes básicos. En el lado del software, cubre todos los aspectos del desarrollo de software de sistemas y aplicaciones, incluidos los lenguajes y estándares de especificación y diseño; validación y creación de prototipos, y gestión multidimensional de la calidad del servicio; líneas de productos de software, arquitecturas basadas en modelos, desarrollo basado en componentes y lenguajes específicos de dominio; y estimación, seguimiento y supervisión de productos. El subtema de comunicaciones incluye redes de sensores y protocolos; redes activas, inalámbricas, móviles, configurables y de alta velocidad; y seguridad y privacidad de la red, calidad de servicio, confiabilidad, descubrimiento e integración de servicios e interconexión de redes entre redes heterogéneas. A nivel del sistema, existen cuestiones relacionadas con la conformidad y la certificación; confiabilidad del sistema, tolerancia a fallas, adaptabilidad verificable y sistemas reconfigurables; sistemas autónomos en tiempo real, autoadaptativos, autoorganizados. Algunas de las especialidades disponibles en esta área son redes y seguridad, sistemas digitales y VLSI, diseño y productividad de software y software de sistemas.

La interacción se refiere a temas relacionados con la acción combinada de dos o más entidades (humanas o computacionales) que se afectan entre sí y trabajan juntas cuando la tecnología las facilita. Abarca varios subtemas relacionados con la forma en que las personas y la tecnología interactúan e interactúan. Varios hilos comunes se entretejen a través de todas estas áreas, muchas de las cuales dependen en gran medida y se basan en fundamentos en las ciencias sociales y del comportamiento con énfasis en la comprensión de los fenómenos humanos y sociales / organizacionales. Hasta cierto punto, estos campos siguen un enfoque de ingeniería para el diseño de interacciones en el que las soluciones se basan en reglas y principios derivados de la investigación y la práctica, pero requieren análisis que van más allá del enfoque analítico. Desde esta perspectiva, las soluciones pueden medirse y evaluarse en función de las metas y los resultados previstos. Sin embargo, aunque la eficiencia y la eficacia son a menudo las consignas de estos campos en la práctica, también es aquí donde la ciencia se encuentra con el arte en la informática. El diseño creativo y la sensibilidad a las necesidades y la estética humanas son fundamentales. Algunas de las especialidades disponibles en esta área son la interacción persona-computadora, sistemas de instrucción basados en computadora y tecnologías de acceso.

La informática es el estudio de técnicas computacionales / algorítmicas aplicadas a la gestión y comprensión de sistemas intensivos en datos. Se centra en la captura, almacenamiento, procesamiento, análisis e interpretación de datos. Los temas incluyen algoritmos, complejidad e informática de descubrimiento. El almacenamiento y procesamiento de datos requieren la investigación de herramientas y técnicas de modelado, almacenamiento y recuperación. El análisis y la comprensión requieren el desarrollo de herramientas y técnicas para el modelado simbólico, la simulación y la visualización de datos. La mayor complejidad de la gestión de grandes cantidades de datos requiere una mejor comprensión de los fundamentos de la computación. Estos fundamentos incluyen la complejidad, la teoría para determinar los límites inherentes a la computación, la comunicación, la criptografía y el diseño y análisis de algoritmos para obtener soluciones óptimas dentro de los límites identificados. Algunas de las especialidades disponibles en esta área son la informática central, la informática de descubrimiento y los sistemas inteligentes.

Dominios interdisciplinarios

El programa se enfoca en la computación específica de dominio, o la interacción entre las disciplinas de computación y no computación, en las áreas de ciencia, ingeniería, medicina, artes, humanidades y negocios. Al incorporar la computación específica de dominio, la investigación llevada a cabo en este programa aplica los principios de computación y ciencia de la información a la solución de problemas en dominios de aplicación que se encuentran fuera del alcance de la disciplina de computación tradicional. El requisito de investigación incorpora conceptos fundamentales en ciberinfraestructura que son necesarios para comprender los problemas que comúnmente se encuentran en el avance del descubrimiento científico y el desarrollo de productos en dominios interdisciplinarios.

Áreas activas de investigación

Informática

• Algoritmo y teoría
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Comunicación y networking
• Visión artificial y reconocimiento de patrones
• Gestión y análisis de datos
• Investigación en educación
• Diseño de juego
• Gráficos y visualización
• La interacción persona-ordenador
• Procesamiento natural del lenguaje
• Informática móvil y generalizada
• Lenguajes de programación
• Seguridad y privacidad
• Ingeniería de software

aplicaciones de dominio

• Accesibilidad e inclusión
• Computación biomédica
• Ciencias cognitivas
• Astrofísica computacional
• Finanzas computacionales
• Sistema de información geográfica
• Imágenes e informática de imágenes
• ciencias del servicio
• Computación social

plan de estudio

El programa requiere un mínimo de 60 horas de crédito más allá del nivel de licenciatura compuesto por trabajo de curso de nivel de posgrado, incluida la asistencia a seminarios y créditos de investigación.

Cursos requeridos

Los estudiantes completan 18 horas de crédito de cursos electivos básicos y básicos requeridos y 2 horas de crédito de cursos de habilidades docentes.

Electivas

Los cursos electivos brindan apoyo básico para el área de investigación de tesis del estudiante. Estos cursos provienen de cursos de infraestructura cibernética, cursos de dominio y otras materias optativas.

disertación e investigación

Se requiere que los estudiantes realicen investigaciones originales que conduzcan a publicaciones revisadas por pares.

Evaluaciones

Cada alumno deberá superar tres exámenes de evaluación en el siguiente orden:

• Evaluación del potencial investigador: examen de calificación
  Completada después del primer año, esta evaluación evalúa las tareas de investigación en las que los estudiantes han trabajado en su primer año en el programa. Aprobar esta evaluación calificará a los estudiantes para continuar en el programa de doctorado.
• Defensa de propuesta de tesis: examen de candidatura
  Este es un examen oral completado después de escribir la propuesta de tesis. La admisión formal a la candidatura se otorgará después de aprobar con éxito el requisito de evaluación del potencial de investigación y tener una propuesta de investigación aprobada por el comité de tesis. El comité de tesis tendrá un mínimo de cuatro miembros, incluido el asesor del estudiante.
• defensa de tesis
  Este es el examen final. La defensa de la disertación incluye el comité de disertación y un lector externo opcional de fuera del RIT. El examen consiste en una presentación oral formal de la investigación de tesis por parte del estudiante, seguida de preguntas de la audiencia.

Investigar

Nuestros profesores y estudiantes realizan investigaciones para cambiar la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos, centrándose tanto en la tecnología informática novedosa como en cómo la informática puede apoyar, facilitar, habilitar e inspirar el progreso en otros dominios.

• Inteligencia artificial
• Ciencia de los datos
• HCI y accesibilidad
• Ingeniería de software
• Seguridad y privacidad
• Sistemas
• Teoría